1. EY新日本監査法人、AI証憑突合システム「DIP」を全監査先3,805社に本格展開

EY新日本有限責任監査法人は、生成AIを組み込んだ書類解析システム「Document Intelligence Platform（DIP）」の本格稼働を開始し、担当する全3,805社の監査に適用可能となりました。

DIPは証憑（領収書・請求書・契約書など）の内容を生成AIが読み取り、会計データとの突合から監査調書の作成まで一貫して自動処理します。さらに、証憑の改ざんや不自然な加工を検知する不正検知機能も搭載。異常を検知した際は即座にアラートを発出します。

実務への影響

  • 証憑突合の手作業が大幅削減 → 監査人員の高付加価値業務へのシフトが加速
  • 不正検知の精度向上により、監査品質が全体的に底上げされる見込み
  • 被監査企業側も「AIで突合される」前提での証憑整備が求められる
  • 中小企業向け監査でも同様のAIツール普及が進む可能性

2. freee、AIが経費申請を自動推測する「まほう経費精算」提供開始

freee株式会社は2026年2月16日より、freee経費精算において経費申請の内容をAIが自動で推測・作成する機能「まほう経費精算」の提供を開始しました。

従来は領収書をスキャンしても、利用目的や関連する勘定科目などを手入力する必要がありました。新機能では、AIが過去の申請履歴や業務コンテキストを学習し、入力項目の大半を自動補完します。

実務への影響

  • 1件あたりの経費申請時間が平均40〜60%短縮される見込み
  • 経費精算担当者の承認業務も、AI補完により入力ミスが減少
  • 中小企業での経費処理DXが大きく前進
  • 「AIが推測した内容の最終確認」という新しいワークフローへの慣れが必要

3. あずさ監査法人、対話型AI導入で年間22万時間・監査人員150人分の工数削減

KPMGあずさ監査法人は、対話型AIの全面導入により、年間約22万時間（フルタイム監査人員150人分相当）の工数削減を実現していることを明らかにしました。

定型的な監査手続きの30〜40%がAI化され、「AIアシスト監査」が同法人内の標準的な業務スタイルとなりつつあります。

実務への影響

  • 大手監査法人でのAI活用が「実験」から「標準運用」に移行
  • 監査クライアント企業は、AIによる詳細な分析・照合を前提とした内部統制整備が必要
  • 会計士志望者はAIリテラシーが採用・評価の重要指標になる
  • AI導入コストが監査報酬に反映される可能性は低い（競争圧力による）

CPA試験合格者監修コメント

EY新日本の「DIP」全社展開は、監査業界にとって歴史的な転換点です。3,805社という規模でAI証憑突合が走れば、証憑の改ざんリスクが劇的に低下し、監査品質が均質化されます。一方で、被監査企業側も「AIが読み取れる形式での証憑管理」が実質的に求められるようになるでしょう。freeeの「まほう経費精算」と合わせると、証憑の作成から監査まで全工程でAI活用が進む2026年です。

本記事はWebSearchによる公開情報の収集・要約に基づいています。具体的な税務・会計判断は公認会計士・税理士にご相談ください。

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この記事はAIによる自動収集・要約をベースに、CPA試験合格者が監修しています。 正確性には万全を期していますが、具体的な税務判断は専門家にご相談ください。